• 统计信号处理是现代通信系统的重要理论基础，通过概率建模与数据分析方法，对复杂环境中的信号进行检测、估计与优化，在不确定性条件下提升信息传输的可靠性与效率。随着新一代通信技术的发展，面向6G及空天地海一体化网络的多场景、多尺度通信需求不断涌现，信道环境更加复杂多变，对信号处理方法提出了更高要求。统计信号处理通过融合模型驱动与数据驱动方法，可实现对动态信道特性的精准刻画与自适应处理，在无线通信、卫星通信及光通信等领域发挥关键作用，为构建高容量、高可靠、智能化的未来通信网络提供核心技术支撑。

核心团队成员：杜新炜，吴京津