为推动商业统计专业理论与产业前沿深度融合，拓宽研究生行业视野与职业发展路径，2026年4月13日，BNBU数据科学理学硕士商业统计专修师生一行，在课程主任彭小令教授的带领下，赴深圳腾讯滨海大厦开展参访交流活动。本次活动聚焦大数据、人工智能、商业智能在互联网与产业数字化中的落地应用，特别邀请了两位BNBU的校友现场分享答疑，为同学们搭建起从学术研究到产业实践、从校友经验到职业规划的双向桥梁。

      参访师生首先来到腾讯滨海大厦企业展厅，系统了解了腾讯从社交平台起步，成长为全球领先互联网科技企业的发展历程，以及在云计算、大数据、人工智能、金融科技、智慧产业等领域的核心布局与创新成果。

       腾讯云场景可视化                                                                       腾讯全场景AI桌面智能体

全动飞行模拟机视景系统                                                         敦煌壁画AI复原

       其中，同学们重点参观了腾讯混元大模型、大数据分析平台、商业智能决策系统、风控建模等展区，沉浸式体验了数据挖掘、统计建模、机器学习技术如何支撑微信生态运营、金融风控、用户画像分析、产业数字化转型等真实业务场景。大家围绕商业统计在用户行为分析、精准营销、风险预测、数据治理中的应用等内容，与讲解员展开深入交流，直观感受了“数据驱动决策”的产业价值，深刻理解了专业知识与行业需求的对接点。此外，同学们还亲身体验了腾讯混元大模型如何赋能敦煌壁画AI复原的核心技术与实践，并了解了腾讯在公益领域、应急与民生领域、绿色低碳方面所取得的一系列成果。

                原BNBU统计专业方津校友分享中                                      原BNBU数据科学专业张潆方校友分享中

       随后，参访师生与腾讯相关人力资源负责人及两位BNBU校友进行了亲切的座谈交流。两位校友结合自身学习经历、­­职业成长路径，分享了从BNBU校园走向腾讯职场的心得体会。方津毕业于BNBU统计学专业，现任职于腾讯人力资源部门，她详细解读了腾讯相关岗位的招聘标准、简历筛选重点及面试技巧，结合HR工作经验为同学们提供了针对性的求职指导；张潆方毕业于BNBU数据科学专业，目前在腾讯TEG（技术工程事业群）从事混元大模型相关工作，她从混元大模型的研发应用的角度分享了数据科学技术在大模型训练、优化中的实践经验，讲解了商业统计知识在模型效果评估、数据预处理中的核心作用，让同学们直观地了解了专业知识在前沿技术领域的落地应用。

互动答疑环节

       互动答疑环节中，同学们围绕专业知识如何转化为职场能力、大厂数据岗位招聘标准、实习机会申请、职业规划、混元大模型相关岗位能力要求、HR招聘偏好等问题踊跃提问，腾讯相关人力资源负责人及两位校友结合自身行业经验与校园经历逐一细致解答，既有专业的行业洞察，也有亲切的校友经验分享，帮助同学们明确了学习方向与职业定位，化解了求职与职业发展中的困惑。

       本次参访是BNBU理工科技学院数据科学理学硕士商业统计专修“产学研融合”培养体系的重要实践环节，也是校友赋能育人的生动体现。参访结束后，同学们纷纷表示，此次走进腾讯，不仅跳出书本与课堂，近距离接触行业最前沿的技术与应用，更通过两位校友的分享，收获了真实的职场经验与实用的求职指导，既深化了对商业统计、数据科学理论知识的理解，也清晰认识到行业对数据人才的核心能力要求，为后续专业学习、科研实践与职业规划提供了重要指引。

       未来，MSCBS专业将持续深化与腾讯等大湾区头部科技企业的合作，搭建更多校企交流平台，同时充分发挥校友资源优势，组织更多优秀校友分享交流活动，助力学生将学术能力与产业需求紧密结合，培养适应数字经济时代发展的高素质数据科学人才，服务粤港澳大湾区科技创新与产业升级。