1月5日，理工科技学院明理大讲坛第二讲开讲！应北师港浸大副校长（研究和拓展）、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室主任、理工科技学院统计与数据科学系讲座教授潘建新邀请，耶鲁大学张和平教授作为此次开讲嘉宾到访我校，为理工科技学院师生带来题为“AI视角下的朴素统计学”的专题报告。

潘建新教授主持本次讲座

张和平教授现任耶鲁大学公共卫生学院生物统计学Susan Dwight Bliss讲席教授，兼任儿童研究中心教授、统计与数据科学教授、妇产科与生殖科学教授。他还是耶鲁大学科学统计协作中心创始主任。张教授在流行病学、遗传学、心理健康与生殖健康等多个生物医学领域贡献卓著，已发表400余篇研究论文与专著。张教授是美国统计学会会士（ASA Fellow）与国际数理统计学会会士（IMS Fellow）。他是《Statistics and Its Interface》的创刊主编，曾任《Journal of the American Statistical Association - Applications and Case Studies》主编、泛华统计协会（ICSA）主席。张教授获得多项荣誉，包括2008年哈佛大学公共卫生学院Myrto Lefkopoulou杰出讲座、2011年IMS Medallion讲座与奖项、2022年Neyman讲座与奖项，2023年泛华统计协会杰出成就奖，Web of Science全球高被引科学家等。

张和平教授讲座中

本次讲座，张和平教授通过自身丰富的科研工作经历，融合实例和原创视角，生动讲解了统计学方法与现代人工智能方法所共有的关键理念和技巧，并探讨如何缩小统计学与人工智能在被认可度及重视程度上的差距。

张教授首先从数据来源的角度讲解AI对于不同数据的处理要优于传统统计学，并强调开源数据对于统计学发展的重要性。随后，张教授介绍其早期科研工作曾原创性的提出了机器学习中的树理论和随机森林理论方法，并与交叉验证结合评估估计量的不确定性。他同时也鼓励科研人员多多交流进行思维碰撞，把科研思路进行可视化总结和记录。随后，张教授介绍了有序线性模型的残差分析方法并进而扩展该方法到广义线性模型，这填补了广义线性模型模型诊断的空白。张教授同时建议在发表论文的过程中从更广义的维度去“营销”自身研究方法，这可能会收获更好的结果。

在讲座最后，张教授总结到AI无法替代统计理论方法的核心价值，但在数据清理和分析中将优化现有统计模型并节约时间成本。他建议统计学在以方法和理论为核心的基础上，应重视数据的丰度（包含数据获取、处理和所有权），推出有市场潜力的产品。

学生与张教授互动交流

理工科技学院署理院长杨坚教授与张教授互动交流

讲座结束后，张教授和现场师生进行了亲切互动，并在数据筛选及预处理，统计在AI过程中的嵌入，以及不同学科在AI时代所作贡献等问题进行了解答。此次讲座也让更多师生了解到统计学在AI时代的地位及应用价值，拓展了科研思路并坚定了统计学未来的发展方向。

方开泰教授和潘建新教授为张和平教授赠送纪念品并合影留念

关于明理大讲坛

作为学校建设研究型博雅大学的重要力量，理工科技学院始终秉承“求真明理 励学敦行”的院训精神，致力于培养既具专业深度又有人文素养的新时代人才。为聚焦前沿科技，融汇中西学识，凝聚理工精神，理工科技学院特别推出“明理大讲坛”这一高端学术平台，广邀全球学界泰斗与行业领袖，共论科技前沿、人生智慧与学术洞见。

来源 | 统计与数据科学系