以数学为基,启跨学科新程 | 2026级MATH+N新生见面会举行

新学期伊始,北师香港浸会大学2026级MATH+N新生见面会于8月28日举行。MATH+N项目综合考量高考成绩、重点学科表现及所在省份相对排名等指标,经严格筛选与综合评估,择优选拔30名新生加入。此次见面会通过培养理念介绍、学习指导及师生交流,帮助新生了解项目特色与学业要求,开启大学学习新阶段。

北师香港浸会大学副校长(研究和拓展)、MATH+N项目负责人潘建新教授,数学科学系系主任邸亚娜教授,统计与数据科学系叶华军教授,MATH+N项目课程主任张思聪博士与2026级项目新生共同参加活动。

MATH+N是广东省教育厅批准的数学基础学科拔尖人才培养创新实验区,项目以数学为基础,注重专业学习与人工智能能力培养相结合,面向具有学术潜力的学生,探索跨学科拔尖人才培养路径。扎实的数理训练为学生进一步学习统计、数据科学、人工智能、计算机及金融等领域知识提供支撑,课程学习、科研训练与学业指导则为学生探索个人兴趣和发展方向提供支持。

见面会上,潘建新教授回顾了项目从构想、筹备申报到培养体系逐步完善的发展历程,并围绕数理基础、跨学科探索与学生发展介绍了项目的育人思路。他对新生的提出三点期待:保持好奇心,在学习中主动思考与追问;充分利用项目提供的课程、导师、科研及交流资源,将学习机会转化为自身成长;积极与教师沟通,为项目发展提出想法与建议。

这些期待也体现了项目培养学生、学生参与塑造项目的双向育人理念。学生既是培养资源的受益者,也是项目建设的参与者,其学习体验与反馈将为培养体系的持续完善提供参考。潘教授寄望同学们在四年的课程学习、科研实践与交流探索中,深化学术认识、拓宽发展视野,让MATH+N成为一段推动自身成长的学习经历。

叶华军教授围绕人工智能时代的数学学习,为新生梳理了从高中到大学的学习转变:以微积分、线性代数等课程夯实基础,在理解概念、主动提问和交流探讨中培养独立思考与解决问题的能力。分享同时强调了自主学习和时间管理的重要性,引导学生在使用人工智能工具时重视思考与训练的过程,逐步建立适应大学学习的方式。

随后,与会教师与2026级MATH+N新生共同合影,记录新一届项目师生相聚的时刻。

在项目介绍与管理说明环节,张思聪博士及项目管理员付老师系统介绍了课程学习、学业要求、项目管理、科研支持及日常沟通机制,帮助新生进一步明确培养安排、可用资源与学习责任,为后续课程学习和学术探索做好准备。

新生在交流环节依次介绍了各自的专业背景、兴趣爱好及对大学生活的期待,并分享了对MATH+N项目的初步认识。来自不同专业的同学由此增进了解,为今后的共同学习与交流建立联系。

此次见面会加深了2026级新生对MATH+N培养理念与学习路径的认识,也建立了师生沟通的起点。未来,项目将以数理基础为支撑,结合专业学习与科研实践,支持学生拓展跨学科视野,在持续探索中逐步明确自身的发展方向。

来源 | 数学+N项目

图文 | 付译莹