“学科交叉融合才能产生新的思想和火花。”北师港浸大（UIC）理工科技学部院长、统计学和数据科学讲座教授潘建新认为，跨学科是培养复合型、创新型人才的关键，建立高水平的跨学科科研平台能有效促进学科交叉融合，带动相关学科共同发展，这是理工科技学部未来发展的重要方向。潘建新教授新的突破，带动多学科融合发展潘建新教授是国际知名的统计学家、英国数据科学与人工智能研究院图灵研究员、英国皇家统计学会会士、国际统计...

2022年4月7日，UIC理工科技学部院长潘建新教授给UIC师生带来了主题为“医学健康数据的建模与学习策略”的讲座，主要介绍了他在医学健康领域内的数据建模学习案例。潘建新教授潘建新教授于2021年9月加盟UIC，之前是英国曼彻斯特大学终身教授。他是英国皇家统计学会会士、国际统计学会当选会员、英国伦敦图灵研究所研究员，是Biometrics (2008-2018), Biostatistics and Epidemiology (2013-), Biometrical Journal (2016-), Jour...

2022年3月12日，叶纪芦医生在线上给UIC师生带来了“流感季节和缺失数据：基于2021-2022年南北半球和2004-2009年中国香港的配对数据分析”的讲座，根据他收集的数据，介绍了不同流感病毒的发展趋势及特点。叶医生是马尼托巴大学医学博士，于1972年到2008年间在香港浸会医院工作。他是英国皇家内科医学院和爱丁堡学院成员，曾担任UBC医学院临床讲师和UBC大学全科医学系的临床指导老师，也曾是卑诗省列治文和兰里临床培训生导师。...

2021年11月12日，应UIC理工科技学部及统计与计算智能研究所的邀请，上海师范大学岳荣先教授为UIC师生带来了主题为“混合效应模型的G-优化设计”的讲座。岳教授讲述了如何在G-优化的准则下设计混合效应模型，介绍了CSO算法，并基于此算法生成了线性混合模型的G-最优设计。岳教授正在进行演讲岳荣先教授是上海师范大学教授，博士生导师，现兼任中国现场统计研究会试验设计与生存分析两个分会的副理事长。从事试验设计与拟蒙特卡洛...

2021年10月22日，应UIC理工科技学部及统计与计算智能研究所的邀请，广东财经大学陈蔼祥教授为UIC师生带来了主题为“无偏分层统计量及其快速梯度优化算法”的讲座。陈教授介绍了一个新的无偏分层统计量 和一种名为MSSG的新算法，并与其他现有方法进行了比较。陈教授正在进行演讲陈教授是广东财经大学副院长、韦恩州立大学和北京大学的访问学者、人工智能前沿专著《深度学习》的作者，主持科研项目5项（其中包括国家社科项目1项）...

DST & ISCI讲座：最佳子集选择的多项式算法

理工科技学部和统计与智能研究所讲座：带正性约束之线性逆问题

2021年4 月23日，应UIC理工科技学部及统计与计算智能研究所的邀请，南开大学统计与数据科学学院副院长刘民千教授为UIC师生带来了主题为“列正交的强正交表”的讲座。刘教授介绍了列正交的强正交表（OSOA），说明了其应用并与其他现有方法进行了比较。刘教授正在进行演讲刘民千，南开大学英才教授、博士生导师，南开大学统计与数据科学学院副院长。国家“万人计划”科技创新领军人才、享受国务院政府特殊津贴专家、科技部中青年...